Excelencia clínica que soporta el escrutinio

Todas las empresas de tecnologías de la salud abogan por sus mejores soluciones. 

La investigación objetiva, revisada por pares y publicada por la comunidad científica, ayuda a la gente a distinguir entre alegaciones y evidencia clínica para juzgar por sí mismos.  

La evaluación comparativa de la industria permite que las empresas de la salud puedan competir. El escrutinio científico les permite liderar.

Estudios y publicaciones revisados por pares en colaboración con Ada

  • La utilización y percepción de los pacientes de una tecnología de evaluación de síntomas y asesoramiento basada en la inteligencia artificial en una sala de espera de atención primaria británica: Estudio piloto exploratorio.
    JMIR Hum Factors (2020) doi: 10.2196/19713.

    Miller, S., et al.

    Tipo de publicaciónEstudio piloto exploratorio
    Hallazgos
    • Ada tuvo un buen desempeño en un estudio de 523 pacientes en un contexto de atención primaria.
    • Ada fue calificada como muy o bastante fácil de usar por el 97,8 por ciento de los participantes.
    • Con el consejo de Ada, el 12,8 por ciento de los participantes habrían usado cuidados de baja intensidad o habrían retrasado su cita.
  • Enfermedades poco frecuentes 2030: Cómo la IA aumentada apoyará el diagnóstico y el tratamiento de las enfermedades poco frecuentes en el futuro.
    Ann. Rheum. Dis. (2020) doi: 10.1136/annrheumdis-2020-217125.

    Hirsch, M. C., et al.

    Tipo de publicaciónVisión a futuro
    Hallazgos
    • En la próxima década, los especialistas podrían trabajar estrechamente con herramientas como Ada para simplificar el camino del cuidado de las enfermedades poco frecuentes.
    • Ada podría apoyar la detección de trastornos genéticos autoinflamatorios como la fiebre mediterránea familiar.
    • Los chatbots preguntan por síntomas de alerta para excluir las emergencias.
  • ¿Puede un sistema de apoyo a las decisiones acelerar el diagnóstico de enfermedades poco frecuentes? Evaluando el impacto potencial del Ada DX en un estudio retrospectivo.
    Orphanet J Rare Dis (2019) doi: 10.1186/s13023-019-1040-6.

    Ronicke, S. et al.

    Tipo de publicaciónEstudio retrospectivo en pacientes reales
    Hallazgos
    • La principal sugerencia de Ada coincidió con el diagnóstico confirmado en el 89,25 por ciento de los casos (83 de 93 casos).
    • En más del 56 por ciento de los casos, Ada proporcionó sugerencias correctas de la enfermedad antes del momento del diagnóstico clínico.
    • Más del 33 por ciento de los pacientes pudieron haber sido identificados con una enfermedad poco frecuente en la primera visita clínica documentada.

Carteles de conferencias y preimpresiones de estudios, por Ada o en colaboración con Ada, presentados para su revisión de pares

  • ¿Qué tan precisas son las aplicaciones digitales de evaluación de síntomas para sugerir condiciones y consejos de urgencia?: Una comparación de viñetas clínicas con médicos de cabecera.
    medRxiv (2020) doi: 10.1101/2020.05.07.20093872.

    Gilbert, S. et al.

    Tipo de publicaciónEstudio comparativo de viñetas
    Hallazgos
    • Ada superó a sus competidores, proporcionando asesoramiento seguro el 97 por ciento de las veces con una cobertura del 99 por ciento del padecimiento.
    • Ada logró un 70 por ciento de precisión en las primeras tres sugerencias. El competidor más cercano logró un 43 por ciento de precisión, y el promedio general de los competidores fue del 38 por ciento.
  • Perspectivas de vigilancia sindrómica de una aplicación de evaluación de síntomas antes y durante las medidas de COVID-19 en Alemania y el Reino Unido: Resultados de repetidos análisis transversales.
    medRxiv (2020) doi: 10.1101/2020.06.16.20126466.

    Mehl, A., et al.

    Tipo de publicaciónAnálisis descriptivo comparativo
    Hallazgos
    • Ada puede actuar como un sistema de vigilancia de síndromes en tiempo real que genera nuevos conocimientos sobre la salud.
    • Ada podría facilitar la comprensión de las implicaciones de las políticas de salud pública como las medidas de confinamiento por COVID-19. 
    • Ada puede ayudar a complementar y validar las hipótesis basadas en los datos obtenidos a través de canales más tradicionales.
  • La posibilidad de registrar digitalmente los síntomas de los pacientes mediante aplicaciones de evaluación de síntomas para optimizar el flujo de pacientes y reducir los tiempos de espera en los centros de emergencia: Un estudio de simulación.
    medRxiv (2020) doi: 10.1101/2020.06.19.20135590.

    Montazeri, M., et al.

    Tipo de publicaciónEstudio de simulación
    Hallazgos
    • Ada podría reducir el tiempo promedio de espera de los pacientes para ver a un enfermero de triaje en un 54 por ciento.
    • La reducción del tiempo de espera para ver al enfermero de triaje puede tener un impacto positivo en la ansiedad de los pacientes y del personal, y mejorar la calidad de la atención.
  • ¿Qué tan poco frecuentes son las enfermedades poco frecuentes en Ada, un evaluador médico de síntomas?
    Hallazgos
    • Las enfermedades poco frecuentes fueron la principal sugerencia de Ada en el 4 por ciento de 15 millones de evaluaciones en usuarios, de acuerdo con las tasas estimadas en la población general. 
    • Las enfermedades poco frecuentes aparecieron en las cinco principales sugerencias de Ada en el 17 por ciento de las evaluaciones.
    • Ada podría ayudar a acortar la odisea de diagnóstico de las personas que viven con enfermedades poco frecuentes.

Documentos revisados por pares y preimpresos en publicaciones de terceros que analizan o discuten Ada

  • Posicionamiento de la comisión de reumatología digital de la Sociedad Alemana de Reumatología: Tareas, objetivos y perspectivas para una reumatología moderna.
    Zeitschrift für Rheumatologie (2020) doi: 10.1007/s00393-020-00834-y.

    Knitza, J., et al.

    Tipo de publicaciónPosicionamiento
    Hallazgos
    • Ada fue validada como una herramienta de evaluación de síntomas multidisciplinaria que crea listas de sugerencias de padecimientos.
    • Ada proporcionó asesoramiento sobre el grado de urgencia y el rumbo adecuado de atención.
  • La precisión de los evaluadores de síntomas en línea y el impacto potencial en la utilización del servicio.
    medRxiv (2020) doi: 10.1101/2020.07.07.20147975.

    Ceney, A., et al.

    Tipo de publicaciónEstudio comparativo de viñetas
    Hallazgos
    • Ada logró una precisión del 73 por ciento en comparación con el promedio de todas las aplicaciones del 38 por ciento. 
    • La precisión de las cinco principales sugerencias de Ada fue del 84 por ciento en comparación con el 51 por ciento de la media de todas las aplicaciones.
    • Ada tuvo una seguridad de disposición del 97 por ciento en comparación con un promedio de todas las aplicaciones del 83 por ciento.
  • Desafíos éticos y legales de la atención de la salud impulsada por la inteligencia artificial.
    Artificial Intelligence in Healthcare(2020) doi: 10.1016/B978-0-12-818438-7.00012-5.

    Gerke, S., Minssen, T., & Cohen, G.

    Tipo de publicaciónCapítulo de libro
    Hallazgos
    • Ada es un ejemplo importante de una aplicación de salud de la IA desarrollada en el marco normativo europeo.
    • Ada fue identificado como un dispositivo médico con marca CE (clase I según la Directiva de Dispositivos Médicos) que cumple con el Reglamento General de Protección de Datos de la UE 2016/679 (RPGD).
  • ¿Pueden las aplicaciones de salud para móviles sustituir a los médicos de cabecera? Una revisión en las comparaciones entre las aplicaciones para móviles y las tareas de los médicos de cabecera.
    BMC Med Inform Decis Mak (2020) doi: 10.1186/s12911-019-1016-4.

    Wattanapisit, A. et al.

    Tipo de publicaciónRevisión de alcance
    Hallazgos
    • Ada puede proporcionar a los usuarios información de atención primaria y sugerencias relacionadas con la salud.
    • Ada puede producir una lista de diagnósticos provisionales y diferenciales basados en la información recogida por la IA.
    • La experiencia relacionada con las aplicaciones móviles de salud debe reconocerse como una competencia esencial para los médicos de cabecera.
  • Exactitud de un Chatbot (Ada) en el diagnóstico de los trastornos mentales: Estudio de caso comparativo con usuarios legos y expertos.
    JMIR Form Res (2019) doi: 10.2196/13863.

    Jungmann, S. M., et al.

    Tipo de publicaciónEstudio comparativo de viñetas
    Hallazgos
    • Ada podría ayudar a los diagnosticadores como herramienta de detección para identificar los trastornos mentales en los adultos.
    • Ada fue probada con 20 viñetas de casos que cubrían un amplio espectro de trastornos mentales.
    • Ada hizo un promedio de 34 preguntas y se tomó siete minutos para completar las evaluaciones de los trastornos mentales.
  • Desde los síntomas hasta el diagnóstico, los evaluadores de síntomas en reevaluación: ¿Son los evaluadores de síntomas finalmente suficientes y precisos para ser usados? Una actualización desde la perspectiva de la ORL.
    HNO (2019) doi: 10.1007/s00106-019-0666-y.

    Nateqi, J. et al.

    Tipo de publicaciónEstudio comparativo de viñetas
    Hallazgos
    • Ada fue la segunda mejor aplicación de las 24 probadas en la disciplina de ORL.
  • ¿Qué pasó cuando Pulse probó las aplicaciones de evaluadores de síntomas?
    Pulse Today (2019).

    Tipo de publicaciónEvaluación comparativa de viñetas
    Hallazgos
    • Médicos de cabecera experimentados probaron cuatro aplicaciones de evaluación de síntomas entre sí: NHS, Babylon, Ada, y Your.MD.
    • Ada mostró la mayor precisión para el asesoramiento de la disposición y la sugerencia de la condición.
    • Ada es rápida, fácil de usar, y podría ayudar a identificar condiciones serias como un ataque al corazón.
  • ¿Puedes realmente confiar en las aplicaciones médicas en tu teléfono?
    Wired UK (2017).

    Burgess, M.

    Tipo de publicaciónEvaluación comparativa de viñetas
    Hallazgos
    • El rendimiento de las aplicaciones de evaluación de síntomas puede variar significativamente cuando se prueban entre sí utilizando los mismos síntomas.
    • Tres aplicaciones de evaluación de síntomas fueron probadas entre sí: Ada, Babylon, y Tu.MD.
    • Ada fue "por mucho la mejor" aplicación probada, haciendo preguntas claras sobre los síntomas más importantes y proporcionando las mejores sugerencias de padecimientos.

Preimpresiones de estudios y publicaciones de o en colaboración con Ada

  • La calidad de las sugerencias de padecimientos y el asesoramiento de urgencia proporcionados por la aplicación de evaluación de síntomas de Ada evaluada con viñetas generadas independientemente y optimizadas para Australia.
    medRxiv (2020) doi: 10.1101/2020.06.16.20132845.

    Gilbert, S., et al.

    Tipo de publicaciónEstudio comparativo de viñetas
    Hallazgos
    • La primera sugerencia de padecimiento de Ada fue correcta en el 65 por ciento de los casos, y el padecimiento correcto estaba entre las tres primeras sugerencias en el 83 por ciento.
    • La sugerencia de urgencia de Ada coincidió con el patrón oro en el 63 por ciento de los casos, incluyendo el 67 por ciento de los casos urgentes y el 57 por ciento de los menos graves.