Publicações e pesquisas
Pesquisa colaborativa
- Quão precisos são os aplicativos de avaliação digital de sintomas para sugerir condições e conselhos de urgência ?: Uma comparação de vinhetas clínicas de médicos de família.
- A utilidade dos avaliadores de sintomas depende da segurança, cobertura de condições médicas e precisão.
- A sugestão da Ada foi segura em 97% dos casos, com 99% de cobertura de condições e 70% de precisão para as 3 melhores sugestões de ajuste em comparação com a média do concorrente de 38%.
BMJ Open 2020 - Utilização e percepção dos pacientes de uma tecnologia de avaliação e aconselhamento Cosymptom baseada em inteligência artificial, em uma sala de espera de cuidados primários em Inglaterra: estudo piloto exploratório.
- 97,8% dos pacientes avaliaram Ada como muito ou bastante fácil de usar e 12,8% teriam adiado a consulta ou feito cuidados de menor intensidade.
JMIR Hum Factors 2020 - Insights de vigilância de sintomas de um aplicativo de avaliação de sintomas antes e durante as medidas da COVID-19 na Alemanha e no Reino Unido: resultados de análises transversais repetidas.
- Uma revisão de dados de 950.000 usuários descobriu que Ada poderia ajudar a descobrir o impacto de políticas de saúde pública tais como as medidas de confinamento da COVID-19.
JMIR mHealth uHealth 2020 - Um sistema de apoio à decisão clinica pode acelerar o diagnóstico de doenças raras? Avaliação do impacto potencial do Ada DX em um estudo retrospectivo.
- 89,25% das principais sugestões da Ada corresponderam ao diagnóstico confirmado, e 33,3% dos participantes poderiam ter recebido seu diagnóstico de doença rara na primeira visita clínica documentada com Ada.
Orphanet J Rare Dis 2019 - Melhorando a conversa entre médico e paciente no departamento de emergência por meio de uma ferramenta de inteligência artificial de recolha de sintomas: um estudo piloto de design orientado para a ação
- Ada apoiou a conversa e melhorou o relacionamento para 90% dos pacientes, 73% dos médicos e 100% dos enfermeiros.
Pending publication - O potencial do registro digital de sintomas de pacientes através de aplicativos de avaliação de sintomas para otimizar o atendimento do paciente e reduzir o tempo de espera em Centros de Atendimento de Urgência: Um estudo de simulação.
- Ada pode diminuir o tempo médio de espera na triagem em 54%.
JMIR Form Res 2021 - Novos métodos no seguimento de doenças semelhantes à influenza (ILI): exploração de dados do aplicativo de avaliação de sintomas Ada, estudo de caso observacional na Alemanha.
- Ada descobriu tendências para o influenza semelhantes a um sistema de vigilância oficial alemão, podendo ajudar a identificar tendências de saúde em países sem sistemas de monitoramento da saúde da população.
JMIR Preprints 2021 - A qualidade das sugestões de condições e conselhos de urgência fornecidos pelo aplicativo de avaliação de sintomas Ada, avaliada com vinhetas geradas independentemente e otimizadas para a Austrália.
- A principal sugestão da Ada estava correta em 65% dos casos, e a condição correta estava entre as 3 principais sugestões em 83%.
- 63% dos conselhos de urgência de Ada corresponderam ao padrão ouro.
Pending publication - Quão raras são as doenças raras na Ada, um avaliador de sintomas médicos?
- Ada sugeriu doenças raras em 4% de 15 milhões de avaliações, estando de acordo com as taxas na população.
Presented at the RE(ACT) Congress - IRDiRC Conference, Berlin, 2020
Pesquisa independente
- Características e Acuidade de Triagem de um Avaliador Digital de Sintomas em um Grande Sistema Integrado de Saúde: Estudo Descritivo de Base Populacional
- 46,4% de 26.646 avaliações de sintomas da Ada foram concluídas fora do horário de expediente do GP.
- As recomendações da Ada eram comparáveis às dos enfermeiros de triagem.
J Med Internet Res 2020 - Precisão dos avaliadores de sintomas online e o potencial impacto na sua utilização.
- Ada teve 73% de precisão em comparação com uma média de 38% de outros aplicativos e 97% de segurança em comparação com uma média de 83% de outros aplicativos.
Pending publication - Precisão de um chatbot (Ada) no diagnóstico de transtornos mentais: estudo de caso comparativo com usuários leigos e especialistas.
- Ada pode ajudar a identificar transtornos mentais em adultos.
JMIR Form Res 2019 - Do sintoma ao diagnóstico - avaliadores de sintomas reavaliados: os avaliadores de sintomas são precisos o suficiente para serem usados? Uma atualização da perspectiva ENT.
- Ada foi o segundo melhor aplicativo de 24 testados na disciplina de ENT.
HNO 2019 - O que aconteceu quando Pulse testou aplicativos avaliadores de sintomas.
Ada foi o aplicativo mais preciso dos 4 aplicativos testados e foi rápido e fácil de usar.
Pulse Today 2019 - Você pode realmente confiar nos aplicativos médicos no seu celular?
- Ada foi "de longe o melhor" aplicativo dos 4 testados, fazendo perguntas claras e fornecendo as melhores sugestões de condições.
Wired UK 2017
Outras publicações
- Doenças raras 2030: como a IA apoiará o diagnóstico e o tratamento de doenças raras no futuro.
- Ada pode ajudar a detectar doenças autoinflamatórias genéticas, incluindo a febre familiar do Mediterrâneo.
Ann Rheum Dis 2020