Excelencia clínica que soporta el escrutinio
Todas las empresas de tecnologías de la salud abogan por sus mejores soluciones.
La investigación objetiva, revisada por pares y publicada por la comunidad científica, ayuda a la gente a distinguir entre alegaciones y evidencia clínica para juzgar por sí mismos.
La evaluación comparativa de la industria permite que las empresas de la salud puedan competir. El escrutinio científico les permite liderar.
Estudios y publicaciones revisados por pares en colaboración con Ada
- La utilización y percepción de los pacientes de una tecnología de evaluación de síntomas y asesoramiento basada en la inteligencia artificial en una sala de espera de atención primaria británica: Estudio piloto exploratorio.
JMIR Hum Factors (2020) doi: 10.2196/19713.Miller, S., et al.
Tipo de publicaciónEstudio piloto exploratorioHallazgos- Ada tuvo un buen desempeño en un estudio de 523 pacientes en un contexto de atención primaria.
- Ada fue calificada como muy o bastante fácil de usar por el 97,8 por ciento de los participantes.
- Con el consejo de Ada, el 12,8 por ciento de los participantes habrían usado cuidados de baja intensidad o habrían retrasado su cita.
- Enfermedades poco frecuentes 2030: Cómo la IA aumentada apoyará el diagnóstico y el tratamiento de las enfermedades poco frecuentes en el futuro.
Ann. Rheum. Dis. (2020) doi: 10.1136/annrheumdis-2020-217125.Hirsch, M. C., et al.
Tipo de publicaciónVisión a futuroHallazgos- En la próxima década, los especialistas podrían trabajar estrechamente con herramientas como Ada para simplificar el camino del cuidado de las enfermedades poco frecuentes.
- Ada podría apoyar la detección de trastornos genéticos autoinflamatorios como la fiebre mediterránea familiar.
- Los chatbots preguntan por síntomas de alerta para excluir las emergencias.
- ¿Puede un sistema de apoyo a las decisiones acelerar el diagnóstico de enfermedades poco frecuentes? Evaluando el impacto potencial del Ada DX en un estudio retrospectivo.Orphanet J Rare Dis (2019) doi: 10.1186/s13023-019-1040-6.
Ronicke, S. et al.
Tipo de publicaciónEstudio retrospectivo en pacientes realesHallazgos- La principal sugerencia de Ada coincidió con el diagnóstico confirmado en el 89,25 por ciento de los casos (83 de 93 casos).
- En más del 56 por ciento de los casos, Ada proporcionó sugerencias correctas de la enfermedad antes del momento del diagnóstico clínico.
- Más del 33 por ciento de los pacientes pudieron haber sido identificados con una enfermedad poco frecuente en la primera visita clínica documentada.
Carteles de conferencias y preimpresiones de estudios, por Ada o en colaboración con Ada, presentados para su revisión de pares
- ¿Qué tan precisas son las aplicaciones digitales de evaluación de síntomas para sugerir condiciones y consejos de urgencia?: Una comparación de viñetas clínicas con médicos de cabecera.
medRxiv (2020) doi: 10.1101/2020.05.07.20093872.Gilbert, S. et al.
Tipo de publicaciónEstudio comparativo de viñetasHallazgos- Ada superó a sus competidores, proporcionando asesoramiento seguro el 97 por ciento de las veces con una cobertura del 99 por ciento del padecimiento.
- Ada logró un 70 por ciento de precisión en las primeras tres sugerencias. El competidor más cercano logró un 43 por ciento de precisión, y el promedio general de los competidores fue del 38 por ciento.
- Perspectivas de vigilancia sindrómica de una aplicación de evaluación de síntomas antes y durante las medidas de COVID-19 en Alemania y el Reino Unido: Resultados de repetidos análisis transversales.medRxiv (2020) doi: 10.1101/2020.06.16.20126466.
Mehl, A., et al.
Tipo de publicaciónAnálisis descriptivo comparativoHallazgos- Ada puede actuar como un sistema de vigilancia de síndromes en tiempo real que genera nuevos conocimientos sobre la salud.
- Ada podría facilitar la comprensión de las implicaciones de las políticas de salud pública como las medidas de confinamiento por COVID-19.
- Ada puede ayudar a complementar y validar las hipótesis basadas en los datos obtenidos a través de canales más tradicionales.
- La posibilidad de registrar digitalmente los síntomas de los pacientes mediante aplicaciones de evaluación de síntomas para optimizar el flujo de pacientes y reducir los tiempos de espera en los centros de emergencia: Un estudio de simulación.medRxiv (2020) doi: 10.1101/2020.06.19.20135590.
Montazeri, M., et al.
Tipo de publicaciónEstudio de simulaciónHallazgos- Ada podría reducir el tiempo promedio de espera de los pacientes para ver a un enfermero de triaje en un 54 por ciento.
- La reducción del tiempo de espera para ver al enfermero de triaje puede tener un impacto positivo en la ansiedad de los pacientes y del personal, y mejorar la calidad de la atención.
- ¿Qué tan poco frecuentes son las enfermedades poco frecuentes en Ada, un evaluador médico de síntomas?
Presentado en el Congreso RE(ACT) / International Rare Diseases Research Consortium (IRDiRC) Conference, Berlin, 2020.Lemarie, V., et al.
Tipo de publicaciónAnálisis retrospectivoHallazgos- Las enfermedades poco frecuentes fueron la principal sugerencia de Ada en el 4 por ciento de 15 millones de evaluaciones en usuarios, de acuerdo con las tasas estimadas en la población general.
- Las enfermedades poco frecuentes aparecieron en las cinco principales sugerencias de Ada en el 17 por ciento de las evaluaciones.
- Ada podría ayudar a acortar la odisea de diagnóstico de las personas que viven con enfermedades poco frecuentes.
Documentos revisados por pares y preimpresos en publicaciones de terceros que analizan o discuten Ada
- Posicionamiento de la comisión de reumatología digital de la Sociedad Alemana de Reumatología: Tareas, objetivos y perspectivas para una reumatología moderna.Zeitschrift für Rheumatologie (2020) doi: 10.1007/s00393-020-00834-y.
Knitza, J., et al.
Tipo de publicaciónPosicionamientoHallazgos- Ada fue validada como una herramienta de evaluación de síntomas multidisciplinaria que crea listas de sugerencias de padecimientos.
- Ada proporcionó asesoramiento sobre el grado de urgencia y el rumbo adecuado de atención.
- La precisión de los evaluadores de síntomas en línea y el impacto potencial en la utilización del servicio.medRxiv (2020) doi: 10.1101/2020.07.07.20147975.
Ceney, A., et al.
Tipo de publicaciónEstudio comparativo de viñetasHallazgos- Ada logró una precisión del 73 por ciento en comparación con el promedio de todas las aplicaciones del 38 por ciento.
- La precisión de las cinco principales sugerencias de Ada fue del 84 por ciento en comparación con el 51 por ciento de la media de todas las aplicaciones.
- Ada tuvo una seguridad de disposición del 97 por ciento en comparación con un promedio de todas las aplicaciones del 83 por ciento.
- Desafíos éticos y legales de la atención de la salud impulsada por la inteligencia artificial.
Artificial Intelligence in Healthcare(2020) doi: 10.1016/B978-0-12-818438-7.00012-5.Gerke, S., Minssen, T., & Cohen, G.
Tipo de publicaciónCapítulo de libroHallazgos- Ada es un ejemplo importante de una aplicación de salud de la IA desarrollada en el marco normativo europeo.
- Ada fue identificado como un dispositivo médico con marca CE (clase I según la Directiva de Dispositivos Médicos) que cumple con el Reglamento General de Protección de Datos de la UE 2016/679 (RPGD).
- ¿Pueden las aplicaciones de salud para móviles sustituir a los médicos de cabecera? Una revisión en las comparaciones entre las aplicaciones para móviles y las tareas de los médicos de cabecera.BMC Med Inform Decis Mak (2020) doi: 10.1186/s12911-019-1016-4.
Wattanapisit, A. et al.
Tipo de publicaciónRevisión de alcanceHallazgos- Ada puede proporcionar a los usuarios información de atención primaria y sugerencias relacionadas con la salud.
- Ada puede producir una lista de diagnósticos provisionales y diferenciales basados en la información recogida por la IA.
- La experiencia relacionada con las aplicaciones móviles de salud debe reconocerse como una competencia esencial para los médicos de cabecera.
- Exactitud de un Chatbot (Ada) en el diagnóstico de los trastornos mentales: Estudio de caso comparativo con usuarios legos y expertos.JMIR Form Res (2019) doi: 10.2196/13863.
Jungmann, S. M., et al.
Tipo de publicaciónEstudio comparativo de viñetasHallazgos- Ada podría ayudar a los diagnosticadores como herramienta de detección para identificar los trastornos mentales en los adultos.
- Ada fue probada con 20 viñetas de casos que cubrían un amplio espectro de trastornos mentales.
- Ada hizo un promedio de 34 preguntas y se tomó siete minutos para completar las evaluaciones de los trastornos mentales.
- Desde los síntomas hasta el diagnóstico, los evaluadores de síntomas en reevaluación: ¿Son los evaluadores de síntomas finalmente suficientes y precisos para ser usados? Una actualización desde la perspectiva de la ORL.HNO (2019) doi: 10.1007/s00106-019-0666-y.
Nateqi, J. et al.
Tipo de publicaciónEstudio comparativo de viñetasHallazgos- Ada fue la segunda mejor aplicación de las 24 probadas en la disciplina de ORL.
- ¿Qué pasó cuando Pulse probó las aplicaciones de evaluadores de síntomas?
Hallazgos- Médicos de cabecera experimentados probaron cuatro aplicaciones de evaluación de síntomas entre sí: NHS, Babylon, Ada, y Your.MD.
- Ada mostró la mayor precisión para el asesoramiento de la disposición y la sugerencia de la condición.
- Ada es rápida, fácil de usar, y podría ayudar a identificar condiciones serias como un ataque al corazón.
- ¿Puedes realmente confiar en las aplicaciones médicas en tu teléfono?Hallazgos
- El rendimiento de las aplicaciones de evaluación de síntomas puede variar significativamente cuando se prueban entre sí utilizando los mismos síntomas.
- Tres aplicaciones de evaluación de síntomas fueron probadas entre sí: Ada, Babylon, y Tu.MD.
- Ada fue "por mucho la mejor" aplicación probada, haciendo preguntas claras sobre los síntomas más importantes y proporcionando las mejores sugerencias de padecimientos.
Preimpresiones de estudios y publicaciones de o en colaboración con Ada
- La calidad de las sugerencias de padecimientos y el asesoramiento de urgencia proporcionados por la aplicación de evaluación de síntomas de Ada evaluada con viñetas generadas independientemente y optimizadas para Australia.medRxiv (2020) doi: 10.1101/2020.06.16.20132845.
Gilbert, S., et al.
Tipo de publicaciónEstudio comparativo de viñetasHallazgos- La primera sugerencia de padecimiento de Ada fue correcta en el 65 por ciento de los casos, y el padecimiento correcto estaba entre las tres primeras sugerencias en el 83 por ciento.
- La sugerencia de urgencia de Ada coincidió con el patrón oro en el 63 por ciento de los casos, incluyendo el 67 por ciento de los casos urgentes y el 57 por ciento de los menos graves.