Publicaciones e investigación
Investigación colaborativa
- ¿Qué tan precisas son las aplicaciones digitales de evaluación de síntomas para sugerir condiciones y consejos de urgencia?: Una comparación de viñetas clínicas con médicos de cabecera.
- La utilidad de los evaluadores de síntomas se basa en la seguridad, la cobertura y la precisión.
- La guía de Ada fue segura en el 97% de los casos, con una cobertura de condición del 99% y una precisión del 70% en las 3 sugerencias principales en comparación con el promedio de la competencia del 38%.
BMJ Open 2020 - La utilización y percepción de los pacientes de una tecnología de evaluación de síntomas y asesoramiento basada en la inteligencia artificial en una sala de espera de atención primaria británica: Estudio piloto exploratorio.
- El 97.8% de los pacientes calificaron a Ada como fácil o muy fácil de usar, y el 12.8% habría retrasado su cita o utilizado cuidados de menor intensidad.
JMIR Hum Factors 2020 - Perspectivas de vigilancia sindrómica de una aplicación de evaluación de síntomas antes y durante las medidas de COVID-19 en Alemania y el Reino Unido: Resultados de repetidos análisis transversales.
- Una revisión de información proveniente de 950,000 usuarios encontró que Ada puede ayudar a descubrir el impacto de políticas públicas de salud como las medidas por el confinamiento de COVID-19.
JMIR mHealth uHealth 2020 - ¿Puede un sistema de ayuda a decisiones acelerar el diagnóstico de enfermedades poco frecuentes? Evaluando el impacto potencial del Ada DX en un estudio retrospectivo.
- El 89.25% de las sugerencias principales de Ada igualan a diagnósticos confirmados, y 33% de los participantes podrían haber recibido su diagnóstico de enfermedad poco frecuente en la primera visita clínica documentada con Ada.
Orphanet J Rare Dis 2019 - Mejorando la conversación médico-paciente en el departamento de emergencias a través de una herramienta de inteligencia artificial para la toma de síntomas: un estudio piloto de diseño orientado a la acción.
- Ada apoyó la conversación y mejoró el entendimiento del 90% de los pacientes, 73% de los médicos, y 100% de enfermeros.
Publicación pendiente - El potencial de registro digital de los síntomas de pacientes mediante aplicaciones de evaluación de síntomas para optimizar el flujo de pacientes y reducir los tiempos de espera en los centros de emergencia: Un estudio de simulación.
- Ada podría reducir el tiempo promedio de espera de triage de enfermería en un 54%.
Publicación pendiente - Nuevos métodos en la vigilancia de enfermedades similares a la influenza (ILI, influenza-like illness): exploración de datos de la aplicación de evaluación de síntomas Ada, estudio de caso observacional en Alemania.
- Ada descubrió tendencias de ILI similares a las de un sistema de vigilancia oficial alemán y podría ayudar a identificar tendencias de salud en países sin sistemas de monitoreo poblacional.
JMIR Preprints 2021 - La calidad de las sugerencias de padecimientos y la guía de urgencia proporcionados por la aplicación de evaluación de síntomas de Ada evaluada con viñetas generadas independientemente y optimizadas para Australia.
- La primera sugerencia de padecimiento de Ada fue correcta en el 65% de los casos, y el padecimiento correcto estaba entre las tres primeras sugerencias en el 83 %.
- El 63% de la guía de urgencia de Ada igualó el criterio de referencia.
Publicación pendiente - ¿Qué tan poco frecuentes son las enfermedades poco frecuentes en Ada, un evaluador médico de síntomas?
- Ada sugirió enfermedades poco frecuentes en el 4% de 15 millones de evaluaciones, en consonancia con las tasas de población.
Presentado en el Congreso RE(ACT) - IRDiRC Conference, Berlin, 2020
Investigación independiente
- Características de uso y la agudeza del triage de un verificador de síntomas digital en un sistema amplio de salud integrado: estudio descriptivo basado en la población
- El 46.4% de 26,646 evaluaciones de síntomas de Ada fueron completadas fuera del horario de consultas de médicos.
- Las recomendaciones de Ada fueron comparables a las del triage de enfermeros.
J Med Internet Res 2020 - La precisión de los evaluadores de síntomas en línea y el impacto potencial en la utilización del servicio.
- Ada tuvo un 73% de precisión comparado con un 38% de promedio de todas las aplicaciones y 97% de seguridad de disposición comparado con un promedio de 83% de todas las aplicaciones.
Publicación pendiente - Exactitud de un Chatbot (Ada) en el diagnóstico de los trastornos mentales: Estudio de caso comparativo con usuarios no profesionales y usuarios expertos.
- Ada pudo ayudar a identificar trastornos de salud mental en adultos.
JMIR Form Res 2019 - Re-evaluación de evaluadores de síntomas, desde el síntoma al diagnóstico: ¿Son los evaluadores de síntomas finalmente suficientes y precisos para ser usados? Una actualización desde la perspectiva de la ORL.
- Ada fue la segunda mejor app de 24 evaluadas en la disciplina de otorrinolaringología (ORL).
HNO 2019 - ¿Qué pasó cuando Pulse probó las aplicaciones de evaluadores de síntomas?
Ada fue la más precisa de 4 apps evaluadas y fue rápida y fácil de usar.
Pulse Today 2019 - ¿Puedes realmente confiar en las aplicaciones médicas en tu teléfono?
- Ada fue "por mucho la mejor" app de 4 evaluadas, haciendo preguntas claras y proporcionando las mejores sugerencias de padecimientos.
Wired UK 2017
Otras publicaciones
- Enfermedades poco frecuentes 2030: Cómo la IA aumentada apoyará el diagnóstico y el tratamiento de las enfermedades poco frecuentes en el futuro.
- Ada puede ayudar a detectar desórdenes genéticos autoinflamatorios, incluyendo la fiebre mediterránea familiar.
Ann Rheum Dis 2020