La utilidad de los evaluadores de síntomas se basa en la seguridad, la cobertura y la precisión.

La guía de Ada fue segura en el 97% de los casos, con una cobertura de condición del 99% y una precisión del 70% en las 3 sugerencias principales en comparación con el promedio de la competencia del 38%.

¿Qué tan precisas son las aplicaciones digitales de evaluación de síntomas para sugerir condiciones y consejos de urgencia?: Una comparación de viñetas clínicas con médicos de cabecera.

El 97.8% de los pacientes calificaron a Ada como fácil o muy fácil de usar, y el 12.8% habría retrasado su cita o utilizado cuidados de menor intensidad.

La utilización y percepción de los pacientes de una tecnología de evaluación de síntomas y asesoramiento basada en la inteligencia artificial en una sala de espera de atención primaria británica: Estudio piloto exploratorio.

Una revisión de información proveniente de 950,000 usuarios encontró que Ada puede ayudar a descubrir el impacto de políticas públicas de salud como las medidas por el confinamiento de COVID-19.

Perspectivas de vigilancia sindrómica de una aplicación de evaluación de síntomas antes y durante las medidas de COVID-19 en Alemania y el Reino Unido: Resultados de repetidos análisis transversales.

El 89.25% de las sugerencias principales de Ada igualan a diagnósticos confirmados, y 33% de los participantes podrían haber recibido su diagnóstico de enfermedad poco frecuente en la primera visita clínica documentada con Ada.

¿Puede un sistema de ayuda a decisiones acelerar el diagnóstico de enfermedades poco frecuentes? Evaluando el impacto potencial del Ada DX en un estudio retrospectivo.

Ada apoyó la conversación y mejoró el entendimiento del 90% de los pacientes, 73% de los médicos, y 100% de enfermeros.

Mejorando la conversación médico-paciente en el departamento de emergencias a través de una herramienta de inteligencia artificial para la toma de síntomas: un estudio piloto de diseño orientado a la acción.

Ada podría reducir el tiempo promedio de espera de triage de enfermería en un 54%.

El potencial de registro digital de los síntomas de  pacientes mediante aplicaciones de evaluación de síntomas para optimizar el flujo de pacientes y reducir los tiempos de espera en los centros de emergencia: Un estudio de simulación.

El prototipo de DDSS (Diagnostic Decision Support System, sistema de apoyo a la toma de decisiones diagnósticas) de Ada podría apoyar la toma de decisiones de los médicos mostrándoles nuevas vías y posibles diagnósticos.

Ada brindó un apoyo preciso a la toma de decisiones en el entorno hospitalario clínico para las personas que presentaban disnea.

Estudio prospectivo de viabilidad de un nuevo sistema de apoyo a la toma de decisiones diagnósticas (DDSS) para profesionales médicos.

Ada descubrió tendencias de ILI similares a las de un sistema de vigilancia oficial alemán y podría ayudar a identificar tendencias de salud en países sin sistemas de monitoreo poblacional.

Nuevos métodos en la vigilancia de enfermedades similares a la influenza (ILI, influenza-like illness): exploración de datos de la aplicación de evaluación de síntomas Ada, estudio de caso observacional en Alemania.

La primera sugerencia de padecimiento de Ada fue correcta en el 65% de los casos, y el padecimiento correcto estaba entre las tres primeras sugerencias en el 83 %.

El 63% de la guía de urgencia de Ada igualó el criterio de referencia.

La calidad de las sugerencias de padecimientos y la guía de urgencia proporcionados por la aplicación de evaluación de síntomas de Ada evaluada con viñetas generadas independientemente y optimizadas para Australia.

Ada sugirió enfermedades poco frecuentes en el 4% de 15 millones de evaluaciones, en consonancia con las tasas de población.

¿Qué tan poco frecuentes son las enfermedades poco frecuentes en Ada, un evaluador médico de síntomas?

Las herramientas digitales de evaluación basadas en síntomas pueden reducir sustancialmente la transmisión de COVID-19.

Aplicaciones como Ada (combinadas con pruebas y autoaislamiento) podrían evitar que un 8% adicional de la población se infecte.

El potencial de la evaluación digital basada en síntomas para reducir la transmisión del SARS-CoV-2: un estudio de modelado

El 46.4% de 26,646 evaluaciones de síntomas de Ada fueron completadas fuera del horario de consultas de médicos.  

Las recomendaciones de Ada fueron comparables a las del triage de enfermeros.

Características de uso y la agudeza del triage de un verificador de síntomas digital en un sistema amplio de salud integrado: estudio descriptivo basado en la población

Ada tuvo un 73% de precisión comparado con un 38% de promedio de todas las aplicaciones y 97% de seguridad de disposición comparado con un promedio de 83% de todas las aplicaciones.

La precisión de los evaluadores de síntomas en línea y el impacto potencial en la utilización del servicio.

Ada pudo ayudar a identificar trastornos de salud mental en adultos.

Exactitud de un Chatbot (Ada) en el diagnóstico de los trastornos mentales: Estudio de caso comparativo con usuarios no profesionales y usuarios expertos.

Ada fue la segunda mejor app de 24 evaluadas en la disciplina de otorrinolaringología (ORL).

Re-evaluación de evaluadores de síntomas, desde el síntoma al diagnóstico: ¿Son los evaluadores de síntomas finalmente suficientes y precisos para ser usados? Una actualización desde la perspectiva de la ORL.

Ada fue la más precisa de 4 apps evaluadas y fue rápida y fácil de usar.

¿Qué pasó cuando Pulse probó las aplicaciones de evaluadores de síntomas?

Ada fue "por mucho la mejor" app de 4 evaluadas, haciendo preguntas claras y proporcionando las mejores sugerencias de padecimientos.

¿Puedes realmente confiar en las aplicaciones médicas en tu teléfono?

Ada puede ayudar a detectar desórdenes genéticos autoinflamatorios, incluyendo la fiebre mediterránea familiar.

Enfermedades poco frecuentes 2030: Cómo la IA aumentada apoyará el diagnóstico y el tratamiento de las enfermedades poco frecuentes en el futuro.

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